A Inteligência Artificial (IA) tem se mostrado promissora na redução de erros de faturamento no setor de saúde, de acordo com um relatório da Tebra, empresa americana de tecnologia médica. O levantamento, feito com 800 pacientes e 200 profissionais de saúde nos EUA, mostra que 54% dos prestadores planejam adotar soluções com IA nos próximos dois anos, enquanto 30% já utilizam essas ferramentas.
Entre os principais problemas apontados, estão negativas de sinistros (64%) e atrasos no processamento de reivindicações (54%). Quase 1 em cada 5 profissionais gasta mais de 20 horas por mês corrigindo erros de cobrança — fator que contribui para exaustão da equipe e impacto direto na experiência dos pacientes.
“A IA pode automatizar validações e identificar inconsistências, o que reduz as correções manuais e melhora o tempo de resposta das operadoras”, afirma Kyle Ryan, CTO da Tebra.
Além do ganho operacional, a transparência é um benefício percebido: 45% dos pacientes receberam contas médicas inesperadas no último ano, e 70% adiaram cuidados por incertezas nos custos. Segundo Ryan, ferramentas com IA podem oferecer estimativas em tempo real no ponto de atendimento, reduzindo surpresas financeiras.
Apesar dos avanços, a integração da IA aos sistemas existentes é um dos maiores desafios. Prontuários eletrônicos fragmentados, dados inconsistentes e custos de implementação dificultam a adoção em larga escala.
“O futuro do faturamento não é só eficiência. É restaurar a confiança entre paciente e instituição”, conclui Ryan.
A expectativa do setor é que a IA reduza custos administrativos, libere tempo dos profissionais de saúde e melhore a conformidade com normas como a HIPAA, desde que os sistemas sejam bem integrados e treinados com base nas regulamentações mais recentes.
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